第六届大湾区女企业家木棉论坛 | 适应：适配人工智能与技术的快速变化
各位企业家、姐妹们：
下午好！又是一年木棉花开时，很高兴和大家在这美好时节再度相遇于深商。
今天很荣幸和各位优秀的女性企业家以及支持我们事业的各界伙伴们共同探讨AI赋能产业升级的话题。我们是开拓者，我们深知把握机遇和塑造未来的重要性。而未来，正以惊人的速度向我们走来！
转眼间，距离我们上次聚会已经过去了一年。这让我们清楚地感到时间过得有多快。过去的一年，众所周知技术尤其是人工智能正在以指数级的速度发展。
在讨论如何适应人工智能的快速进步及激发了更多的创新之前，我们先来回顾下创新的历史，以及它为何进步如此之快。
创新、效率、创新，创新带来效率，效率又促进更快的创新。创新与效率快速循环迭代。
纵观人类科技的发展历程，核心在于对效率的不懈追求和持续进步。每个时代的创新成果，都为人类社会更快地迈向下一个时代奠定了坚实基础。我们观察到主要创新时代之间的差距是如何稳步缩小的。
自2020年人工智能技术进入加速迭代周期以来，我们正见证一场由算法革命与算力革命双驱动的产业变革，技术进步一直呈指数级发展。
考虑到这一点，让我们看看从去年3月到现在，人工智能发展的主要大模型有哪些。
我们看到人工智能的发展速度令人惊叹，AI token的成本在快速下降，创新促进行业和最终用户能够以更低的成本运用人工智能服务。
什么是token？token是使用人工智能时输入和输出的计量单位。 你可以想象一个 token 是几个字符，取决于语言，中文、英文、德文等。 为了更好地理解，可以看下100 万个token代表什么? 在全球科技竞赛下，以AI为代表的新一轮技术创新，正加剧市场竞争，进一步促进AI商业应用成本大幅下降，将带动AI商业化的广泛应用：在了解了人工智能在医疗、教育等各个行业的广泛应用后，我们接下来需要探讨一个更为关键的问题：我们如何利用人工智能为商业和客户带来真正价值？在过去的一年，为商业和工业领域提供人工智能解决方案，特别是通过专注于某一特定领域或任务的垂直智能体，为企业自身运营以及行业客户提供有价值的服务。 什么是垂直智能体？这个金字塔结构代表了垂直智能体的分层架构： 1、底层是大语言模型（LLM），提供基础的自然语言处理能力。如阿里巴巴、谷歌、百度、Meta、OpenAI 等 2、位于 LLM 之上的是数据处理层，处理行业特定数据并为更高级别的数据加工流程做准备。 3、专业知识层包含与特定行业或垂直行业相关的专业知识和规则。 4. 在最顶层是特定行业决策层，使用经过处理后的数据和专业领域知识为特定垂直行业提供定制化的决策与建议。 此结构说明了垂直智能体如何基于通用大语言模型为特定行业或任务创建高度专业化和有效的解决方案。 与通用AI的“广度覆盖”不同，垂直智能体的核心特征体现在其高度专业化和精准化的能力上。垂直智能体通过深度定制，能够更好地服务特定行业和任务，带来AI应用的革命性变化。其核心特征包括：知识纵深性、决策精准性以及系统耦合性。我们需认识到，有效开发和利用这些垂直行业人工智能体需要两种关键类型的软件。第一种是数据集成和数据管理软件：组织可以创建一个具有行业特定的高质量的数据基础，垂直智能体可以利用这些数据提供准确、量身定制的行业洞察力，并实现专业领域复杂工作流程的自动化。 第二个关键部分是身份和访问管理 (IAM)中间件。在垂直 AI 智能体的应用下，IAM 在管理用户人的身份、AI智能体的身份、物联网设备、应用程序、系统和传感器等物的身份连接和访问控制方面发挥着至关重要的作用。 当人工智能完成从技术突破到商业渗透的系统化跃迁，全球企业正面临更本质的挑战：如何在应用新技术的变革过程中确保效率、安全与合规。比如，在数字化驱动方面，如何在跨域、跨平台以及各种不同类型的信息系统、新技术资源间建立安全、高效的连接，实现降本增效与集约化管理？在风控管理方面，如何有效对业务风险进行系统梳理，加强内外部不同类型用户的访问权限与内部控制，保障企业数字资产安全与合规？在企业并购业务扩张时，如何确保信息系统快速响应业务和组织机构的变化，提升组织间的协同运营效率与风险防范？企业需要将人员、组织、流程、数据、资产等各类要素纳入到一个可量化、可视化的数字化管控平台中，形成全方位的管理与控制体系。 围绕数据驱动、流程优化、资源整合和组织变革，数字化转型通过技术驱动创新迭代、数据驱动科学决策，不仅提高了运营效率，还推动了资源的优化配置。更重要的是，当企业打通内部数字化经脉后，向外连接的生态资源将成为构成企业可持续发展的核心壁垒，从而以更高效、更集约、更安全的路径实现资源优化配置及相关资源方的“连接、安全、共生、共享”。 简而言之，数字化转型是一个随着技术快速迭代而持续动态优化的过程，将更智能、更易用、更安全。万物皆可互联，万物皆有身份。IAM身份管理和访问控制中间件，能够将企业内各种不同类型的软件或系统连接在一个数字化平台，它能够需要管控内、外部不同类型用户的身份、系统身份、物的身份、AI身份、元宇宙空间的数字身份以及相关身份数据与行为的权限管理与风险控制，有效控制“什么人”，在“什么时间”，有权限访问哪些关键“数字资产”，并对异常访问行为进行实时预警和动态防范，确保用户的数字身份与其实际身份相对应，做到数据安全、操作过程可信任，降低不实信息和恶意行为的风险，构建“互联互通、敏捷创新、持续增长、保障合规、稳健运营”的身份管理体系，不仅为组织提供安全、高效的数字化基础，更是实现集约化管理与创新发展的必要条件。 竹云自主研发新一代数字安全底座，结合安全AI大模型技术，构建涵盖身份、权限、终端、网络、应用和数据的智能安全风控体系，推出AI+智能安全风控平台，专注于企业资产安全的风险管理，它通过整合数十种工具，打通分布在企业混合云，办公网和物联网环境里的多维资产风险数据。依托自主训练的AI攻防模拟技术，精准预判真正影响业务的资产风险，确保核心风险的高优预防、检测和响应，真正意义上实现企业风险暴露面的可视化、可量化、可控化，帮助企业构建高效的安全风控体系。 在未来的商业世界中，那些能够快速适应技术变革、灵活应用创新技术的企业，将能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得企业可持续发展。 最后，做下分享小结： 1、创新与效率的快速循环迭代，推动技术呈指数级速度发展； 2、数字化转型随着技术快速迭代，是持续动态优化的过程，将更智能、更易用、更安全； 3、AI技术加速与产业深度融合，必然重塑行业并催生新的业态与商业模式，正如电力一样将快速推动更丰富的创新发明或产品； 4、技术创新遵循从“构建基础平台能力到生态系统共生繁荣”的路径发展，有效促进产业链协同，提升整个产业发展效率、降低成本; 5、以AI为代表的新一轮技术创新，加剧市场竞争，进一步促进AI商业应用成本大幅下降，将带动AI商业化的广泛应用； 6、清晰的权限梳理、治理与管理，是组织实现有效风险控制与防范的关键； 7、IAM（身份管理与访问控制）中间件，不仅管理人的身份、还有物联网设备、人工智能体、机器人的身份，是保障数字化转型效率与安全的核心基础； 8、AI安全智能体，构建全面的智能安全风险控制体系，为数字化创新发展提供安全保障； 这是我今天的分享，谢谢！
